Ethan Jackson es el cofundador y científico de aprendizaje automático en ChainML. Anteriormente, fue científico de aprendizaje automático en Vector Institute, donde se desempeñó como líder técnico de inteligencia artificial para proyectos en técnicas de mejora de privacidad, pronóstico de series de tiempo y modelado de datos de movilidad a gran escala. También fue investigador postdoctoral en la Universidad de Guelph, centrado en el aprendizaje automático aplicado para la previsión económica, y científico de datos en Preteckt, donde construyó modelos de aprendizaje automático para el mantenimiento predictivo en el transporte. Ethan tiene un doctorado en aprendizaje automático de Western University, con un enfoque en el aprendizaje por refuerzo.