DeepBrain Chain

深腦鏈成立於2017年11月，其願景是基於區塊鏈技術構建一個無限可擴展的分佈式高性能計算網絡，並成爲5G+AI時代最重要的基礎設施。 人類正在進入智能時代，人工智能已經融入人們生活的各個方面。人工智能三駕馬車：深度模型、大數據（互聯網、傳感器、物聯網）以及高性能計算（GPU、FPGA、專用芯片）。單個深度模型對計算能力的需求日益增長：ImageNet圖像識別 -- 1~10個GPU，AlphaFold/AlphaFold2 -- 100~200個GPU，BERT語言模型 -- 100~200個GPU，使用1026個TPU，訓練時間可縮短至76分鐘，GPT-3語言模型 -- 1000個GPU OpenAI，1750億參數，一次訓練耗資數百萬美元，多模態大規模預訓練模型 -- 2000個GPU北京人工智能研究院（BAAI）。 人工智能競賽就是計算能力競賽：解決計算能力供需問題，對計算能力進行獎勵刻不容緩。深腦鏈希望通過區塊鏈技術構建一個無限可擴展的分佈式高性能計算網絡，實現全球AI計算能力的成本降低和效率提升，促進AI計算能力的普及和民主化，加速人工智能時代的到來。