FLock 旨在爲人工智能構建一個去中心化的隱私保護解決方案。FLock提出了一項名爲聯合學習區塊（簡稱 FLocks）的研究計劃，該計劃使用區塊鏈作爲數據持有者之間的協調平臺來進行機器學習，同時數據保持本地和隱私。通過用區塊鏈取代收集數據和組織機器學習的中央實體，FLocks 旨在讓用戶能夠從自己的數據中挖掘洞察力，並自行決定貨幣化。